Using the Microsoft Desirability Toolkit to Test Visual Appeal 使用微軟吸引力工具包測試視覺吸引力
微軟吸引力工具包（Microsoft Desirability Toolkit）透過控制詞彙測試來評估使用者對介面的態度。使用者從預設詞彙列表中選擇最能描述設計的詞彙。該工具由Joey Benedek和Trish Miner於2002年開發，使用118張產品反應詞卡片來評估使用者對設計的情感反應。
方法概述
1. 使用控制詞彙
與開放式的自由描述相比，使用控制詞彙可以減少資料分析時的詞義不確定性。例如，“吸引人”這個詞可能因參與者的理解不同而模糊不清。儘管如此，控制詞彙無法完全消除問題，例如，有使用者對“複雜”一詞的理解存在負面偏差。
示例詞彙：
積極：友好（Friendly）、令人鼓舞（Empowering）
消極：無關緊要（Irrelevant）、居高臨下（Patronizing）
中立：穩定（Stable）、易接近（Approachable）
2. 調整詞彙列表
如果研究目標集中在視覺吸引力上，可以從原始列表中刪減無關詞彙，並新增適合研究的特定詞彙。
注意事項：
- 包含可能用於描述介面的相關詞彙，同時根據研究目標增補特定詞彙。
- 刪除僅與功能、內容或效能相關的詞彙（如“可控的”、“太技術化”）。
- 縮短詞彙列表，建議控制在25個以內，減少參與者的閱讀疲勞。
- 隨機排列詞彙以減少選擇偏差。
- 包括正面、負面和中性詞彙，以便全面反映使用者態度。
3. 無需互動即可評估
無需使用者實際使用設計，僅展示設計截圖或模型即可避免內容或功能評價的幹擾。
改進的詞彙列表
在一次針對扁平化設計的吸引力測試中，使用了以下簡化的詞彙列表：
- 積極：創新（Innovative）、新鮮（Fresh）、可信賴（Trustworthy）
- 中立：熟悉（Familiar）、簡潔（Calm）
- 消極：乏味（Boring）、廉價（Cheap）
資料分析
1. 分析詞彙選擇頻率
統計每個詞被選擇的百分比，並按照選擇頻率對詞彙進行排名。例如：
71%的參與者選擇了“新鮮”來描述設計。
54%的經驗使用者選擇“令人興奮”，而僅13%的新手使用者選擇相同的詞彙。
2. 比較使用者群體差異
如果測試包含多個使用者群體，可以透過對比不同組之間的選擇詞彙找出差異。例如：
年輕使用者和年長使用者對設計的描述可能截然不同。
3. 比較設計版本差異
測試不同設計或不同版本之間的反應差異。例如：
83%的使用者將新版應用描述為“專業的”，而只有20%的使用者用相同詞描述舊版應用。
4. 評估品牌特質一致性
如果設計意在傳達特定品牌特質，可提前決定哪些詞彙與品牌定位一致，並統計使用者選擇這些詞彙的比例。
5. 使用視覺化工具展示結果
例如，利用維恩圖展示不同使用者群體對設計的描述詞彙分佈。
示例：維恩圖
以下維恩圖展示了兩組使用者（18–25歲年輕人和35歲以上年長者）對扁平化設計的描述詞彙：
- 年輕人：選擇“創新”（Innovative）和“新鮮”（Fresh）。
- 年長者：選擇“可信賴”（Trustworthy）和“專業”（Professional）。
- 重疊部分：兩個群體均選擇了“簡潔”（Calm）。
結論：微軟吸引力工具包透過使用控制詞彙有效測量使用者對設計的情感反應，並幫助設計師評估視覺吸引力與品牌一致性。該方法尤其適用於：
- 測試多個設計版本的視覺吸引力差異。
- 比較不同使用者群體的感知差異。
- 評估設計是否有效傳達品牌特質。
透過調整詞彙列表和測試方式，設計師可以深入瞭解使用者對介面的態度，為改進設計提供資料支援。